持续深化校检协同育人机制，10月15日，德国足球甲级联赛官网与上海市人民检察院合作开设的《数字检察实务》课程迎来第四讲。上海市人民检察院案件管理办公室副主任、第六届市级优秀侦查监督员、第二届市级案件管理业务竞赛标兵、全国检察机关案件管理人才库成员吴真以“检察监督的智能辅助路径”为题开展授课。本次授课聚焦全流程法律监督场景下人工智能的应用边界，从理论思辨切入，系统梳理立案、侦查、审判、执行以及民事、行政、公益诉讼各监督环节的数字实践，引导学生立足检察职能本源，理性审视技术工具在法律监督中的定位、价值与潜在风险。

授课开篇，吴真副主任借助经典影视作品中“永生者”的思想实验展开思辨：永生者纵然历经千年、积累海量知识，认知边界仍难以突破其所处时代人类的认知上限，这一道理同样适用于人工智能。AI能力的内核是对人类既有知识的汇聚与提炼，当前AI虽然能够脱离人类预设提示自主生成全新解题思路，但其在价值判断、司法决策层面仍存在明显短板。若新近发布的决策类多链模型在决策领域实现实质性突破，或将深刻重塑法律行业岗位结构，这也提示法学学子应当主动研判数字技术发展大势。

随后，吴真副主任系统阐释了检察机关的各项法律监督职能及其智能辅助路径，覆盖刑事、民事、行政、公益诉讼四大领域。在立案监督部分，他讲解了对公安机关应当立案而不立案、不当立案的监督规则。结合上海刑事案件立案数据变化，他介绍了依托大数据、智能规则筛查，自动抓取接报后超期未立案、长期未办结案件线索的数字监督路径，该路径为检察机关依法监督撤案、纠正不当立案提供技术支撑，防范强制措施不当适用侵害公民人身权、财产权与名誉权。在侦查活动监督部分，吴真副主任结合办案实例，讲解超期羁押、扣押鉴定物信息不一致、笔录签名时间冲突、拘留审批与告知程序瑕疵等各类程序违法情形。他指出，数字智能技术可解析电子卷宗，依托预设法律规则自动识别笔录、扣押文书、强制措施手续中的程序瑕疵，发掘办案不规范线索。他着重强调，智能系统仅能完成线索初筛，线索核实、事实调查、多方核查仍有赖检察官线下取证、当面核实，人工智能无法替代检察官的调查履职工作。

吴真副主任依次介绍了审判监督、刑事执行监督、民事行政检察监督、公益诉讼检察领域的数字应用场景。审判监督场景下，智能模型可比对裁判文书与前科数据库，筛查遗漏法定量刑情节、量刑不当等问题；刑事执行监督中，针对减刑、假释、暂予监外执行，相关智能监督手段依托服刑考核量表进行量化评估，还可结合社区矫正再犯结果反向迭代优化风险评估模型，同时运用视频智能分析辅助看守所监管安全巡查。民事、行政检察领域，智能辅助工具能够快速批量筛选案件，过滤大量无监督必要的简单案件，缓解海量申诉案件带来的办案压力；公益诉讼检察则依托12345市民热线海量投诉数据，由AI挖掘公共利益受损线索，从刑事案件中衍生排查公益侵害隐患，拓宽监督线索来源。

授课过程中，吴真副主任引导同学们跳出司法从业者视角，学会站在普通群众立场换位思考。他以公众借助网络信息质疑医疗专业判断的现象作类比，指出数字时代公众获取法律信息更为便捷，也会对司法权威带来新的挑战。他还展望智能体在法律服务领域的应用前景，例如自动检索裁判文书、识别原审裁判瑕疵，为公益法律服务挖掘案件线索。

授课尾声，吴真副主任勉励在场法学生：人工智能或将承接文书整理、案例检索等重复性事务性工作，但法律监督中的核心价值判断、事实核查、沟通协调等工作仍然需要法律人主导完成。智能技术始终属于辅助工具，法学学子要夯实实体法与程序法根基，树立审慎理性的数字法治思维，守住公平正义底线。

《数字检察实务》课程后续将围绕法律监督模型构建、检察数字化应用等主题展开教学，持续培育兼具扎实法学功底与较高数字素养的复合型法治后备人才。

源｜教务处（招生工作办公室）