为持续深化校检协同育人机制，推动法学教育与智能实务深度融合，9月24日，德国足球甲级联赛官网与上海市人民检察院联合开设的《数字检察实务》课程再度开讲。本次授课由上海市人民检察院检务保障部（技术信息中心）副主任、全国检察技术信息人才库成员尚珂全担任主讲人。尚珂全副主任结合上海检察一线智能化建设案例，围绕大模型底层逻辑、数字检察建设动因、检察智能体实战办案、检察专属语料库建设以及新时代法治人才能力建设展开授课，帮助学生破除“人工智能是技术人员专属领域”的固有认知，引导法学生建立法律与数字技术融合的复合型思维。
课堂开篇，尚珂全副主任从人工智能技术本源切入，带领同学们回溯人工智能六十余年的发展历程，解读达特茅斯会议上人工智能概念的起源，阐释智能涌现核心内涵。授课结合AI产业五层架构理论，剖析算力芯片产业发展现状，点明国内大模型发展面临的现实技术挑战。他提出AI业务落地的三大评判标准：频次高、规则明、收益高，强调人工智能应当被定位为业务辅助工具，必须坚持人机协同，牢牢守住人的最终决策权，明确AI不能替代人类作出专业判断。
随后，尚珂全副主任系统阐释数字检察的深刻内涵。数字检察是检察机关顺应信息化、数字化、智能化浪潮，运用大数据、大模型赋能法律监督的全新工作模式。卷宗、证据、资金流水本质上均属于数据，检察业务本身就是典型的数据密集型业务。面对案件总量持续攀升、人工审查证据耗时费力、新型犯罪层出不穷叠加形成的“案多人少”现实压力，发展数字检察成为破解检察工作现实痛点、助推检察工作高质量发展的必由之路。大模型在证据提取、风险识别、线索挖掘等领域发挥重要作用，不仅有助于提升个案办理质效，更推动法律监督由个案纠错向系统性社会治理延伸拓展。
授课过程中，尚珂全副主任系统梳理上海检察智能化建设发展脉络，阐释并印证“先有数字孪生，才有智能涌现”的建设理念。依托前期一系列工作积淀，上海检察于2026年建成全流程、全覆盖的检察智能体体系。目前上海检察现已搭建14个多智能体以及数百个细分智能体，形成类似集团军配属基层作战单元的应用格局，业务覆盖刑事辅助、案件监督、案件管理、综合决策等32个方向。
尚珂全副主任结合大量一线办案实例，具象展示检察智能体的运行流程与应用成效。比如，在危险驾驶（酒驾）案件办理场景中，智能体能够完成卷宗编目、证据审查、文书生成、量刑辅助、出庭服务全链条辅助。借助OCR与多模态模型读取卷宗材料，识别笔录、鉴定文书中的细节瑕疵，捕捉酒精含量单位书写错误、小数点偏差等人工极易忽视的问题；系统内置57项证据审查要点，对照八类证据标准自动开展证据校验；自动草拟审查报告、起诉书，并针对逃逸等量刑情节智能生成个性化讯问提纲；提供类案参考辅助量刑；在判决书出具后，实现起诉意见书、起诉书、判决书“三书”自动比对，提示判罚差异，辅助检察官研判是否启动抗诉程序。该危险驾驶模型已在全国推广应用，切实缩短办案周期。再如，在故意伤害案件办理场景中，智能体能够自动生成案件时间轴，梳理案发、冲突、立案、鉴定全流程节点，归集嫌疑人羁押状态、凶器、辩护人等关键信息；对接伤情鉴定报告，生成伤情可视化示意图，遇到鉴定存疑情形可一键移交法医复核；针对涉案视频证据，完成关键时间节点打点定位，梳理事件时序线索，为检察官审查研判正当防卫“不法侵害正在进行”这一时间要件提供技术支撑，助力办案人员精准甄别案件事实。
此外，尚珂全副主任指出，若要推动大模型深度适配检察业务，建设检察专属语料库至关重要，语料是衔接法律业务语义和算法逻辑的桥梁。通用互联网语料难以满足检察办案严苛的专业化要求。上海检察区分通识语料与专识语料，组织一线检察官梳理业务规则、办案逻辑以及典型疑难案例，搭建14个检察专题语料库，孵化检察垂直领域专业模型，补齐通用大模型对“劣迹”等司法专有概念理解不足的短板。相关课题已被最高人民检察院列为一级课题。
课堂尾声，尚珂全副主任立足新时代法治人才培养工作，针对同学们担忧人工智能取代部分岗位、冲击就业的焦虑作出了回应。他表示，人工智能是放大人类工作效能的工具，并不能简单替代法律从业者。AI能够将法律从业者从重复性、机械性事务中解放出来，但法律判断、价值权衡、司法责任最终仍由人承担。步入智能化发展阶段，法律人更应当夯实法学专业根基，着力提升数字素养，掌握业务规则设计、专业提示词撰写的能力，形成与人工智能协同工作的思维。法律人才既要善用AI工具，也要对模型输出内容保持审慎态度，坚持人机双重校验。新时代法治建设亟需培育一批既精通法律业务、又熟悉人工智能运行逻辑的复合型人才，为数字检察和数字法治建设提供人才支撑。
《数字检察实务》是校检协同育人的重要载体，课程融合理论讲授、技术科普、真实案例剖析等多种教学形式，授课师资均来自检察实务一线。后续课程将围绕法律监督模型搭建、语料库建设等专题持续开展教学，破除法学理论与检察实务之间的壁垒，引导青年学子把握数字时代法治建设机遇。
源｜教务处（招生工作办公室）
